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''CARS''(Classification And Regression Trees) における
Cost-Complexity Pruning
10-fold cross-validation によって最適な pruning の数を見積もる.
以下は[[Analyzing Linguistic Data:http://www.amazon.co.jp/Analyzing-Linguistic-Data-Introduction-Statistics/dp/0521882591/]] より
英語において与格(〜に)を表現する句として,名詞NP(give the book Tom)と前置詞句PP(give the book to Tom) のどちらが選ばれるのかという課題.RealizationOfRecipientが二値 (N or P) の従属変数である.
# p.162
# CARS の実行
dative.rp <- rpart(RealizationOfRecipient ~ .,
data = dative[, -c(1,3)])
# p.163
plot(dative.rp, compress = T, branch = 1, margin = 0.1)
text(dative.rp, use.n = T, pretty = 0)
# p. 164
# 10-cross validation を実行してプロットする
plotcp(dative.rp) # cp
#ref(baayen163.png,center,nowrap,CARSの実行結果)
この図で,横の点線は,最小点の平均から標準誤差一個分を表し,この線より下のcpが適当とみなされる.
# しかし conservative に 0.041 を採用して Tree を作ってみる
dative.rp1 <- prune(dative.rp , cp = 0.041)
plot(dative.rp1, compress = T, branch = 1, margin = 0.1)
text(dative.rp1, use.n = T, pretty = 0)
dative.rp1
# p. 165
head(predict(dative.rp1))
choiceIsNP <- predict(dative.rp1)[,1] >= 0.5
preds <- data.frame(obs =
dative$RealizationOfRecipient, choiceIsNP)
head(preds)
xtabs(~ obs + choiceIsNP, data = preds)
- 44PScn <a href="http://xtvnxzjmvkyt.com/">xtvnxzjmvkyt</a>, [url=http://stncyghslewg.com/]stncyghslewg[/url], [link=http://nkzoibrwshgp.com/]nkzoibrwshgp[/link], http://fjuhzwrzcwin.com/ -- [[oljuntp]] &new{2010-03-15 (月) 14:41:39};
- pfcTsr <a href="http://wsfwyaqftfay.com/">wsfwyaqftfay</a>, [url=http://ekuzfbsbfvmp.com/]ekuzfbsbfvmp[/url], [link=http://rydecwwbnwrt.com/]rydecwwbnwrt[/link], http://cuviydzdbgty.com/ -- [[hkpeaxupnqc]] &new{2010-03-15 (月) 18:59:19};
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