アールメカブ

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  • 1 (2007-11-03 (土) 10:40:09)

_ Mann - Whiteny U 検定

岩原信九郎「ノンパラメトリック法」p.31

x <- c(2,4,5,10,16)
y <- c(12,20,60,80,120,120)
xy <- c(x,y)
names(xy) <- c(rep("x",length(x)), rep("y",length(y)))
rank(xy)

(R1 <- sum( rank(xy)[names(rank(xy)) == "x"]  ))
(R2 <- sum( rank(xy)[names(rank(xy)) == "y"]  ))

(U1 <- length(x)*length(y) + ( length(x)*( length(x)+1)/2) - R1)
(U2 <- length(x)*length(y) + ( length(y)*( length(y)+1)/2) - R2)
U <- ifelse(U1 > U2, U2, U1)

# 近似法

# という名前だが n1, n2 > 20 なら近似的に正確な P 値を計算できるということ

CR <- (U - length(x)*length(y)/2) /
  sqrt(length(x)*length(y)*(length(x)+length(y)+1)/12)
pnorm(CR) # 両側の場合

 wilcox.test(x,y, corr = F)

corr は連続性の修正 岩原信九郎「ノンパラメトリック法」p.30 脚注参照．