[[Baayen:http://www.mpi.nl/world/persons/private/baayen/]] の[[Analyzing Linguistic Data:http://www.amazon.co.jp/Analyzing-Linguistic-Data-Introduction-Statistics/dp/0521882591/]] についての私的メモ Baayen と言えば,語彙成長シミュレーションだと思われるので. #ref(baayen256.png,center,nowrap,nolink, Aliceの語彙成長曲線) 以下は誤植あるいは誤解と思われる箇所. - p.84 -- ver.transp <- &color(red){log};(ver$...); ver.opaque <- &color(red){log};(ver$...) - p.132 -- splom(data.frame(affixes.pr&color(red){$x};[,1:3]), -p.150 -- ClesS と Ient との相関係数が有意とあるが,Cels と Vf の間違いではないか? - p.155 -- print.diana 関数に col = c("black","white") は意味ないのではないか? - p.162 -- accessibility of theme のカテゴリは given ではなく &color(red){new};. - p.172 -- spanish.manova <- manova(cbind(PC1, PC2, PC3, PC4, PC5, PC6, PC7, PC8) ~ &color(red){spanishMeta$};Author, data = spanish.x) -- %%spanich データへの主成分分析の結果から,さらに判別分析を行うのに,CV = TRUE は使わないという節の理由が良く分からないのだが,何か見落としているだろうか?%% 解決.主成分分析そのものを leave-one-out してから,その結果を使って lda をしろということ. - p.177 -- cbind(c(153, 342 - 153), c(&color(red){202};, 342 - &color(red){202};))の間違いでは? - p.184 -- without including a main effect for &color(red){meanFamiliarity^2}; の間違では? - p.213 -- 下から5行目の 0.003 は &color(red){0.002}; と思われる. - p.229 >Irregular verbs also tends to be more frequent than &color(red){regular}; verbs, and it &color(red){is}; reasonable to assume that this high frequnecy protects irregular verbs through time against regularization. - p.243 -- lines(local.subset$&color(red){ye};ar, local.subset$predict, lty = 3) -- lines(local.subset$&color(red){ye};ar, local.subset$predictA, lty = 3) - p.255 -- plot(alice.spc, lnre.spc(alice.lnre.$&color(red){gigp}, 25942)) - p.264 -- lexdec データの初出は2章 p. 26. - p.270 -- pvals.fnc(lexdec3.lmer) で良い.$fitted は不要.