トップ
新規
一覧
単語検索
最終更新
ヘルプ
ログイン
アールメカブ
対数尤度比検定
をテンプレートにして作成
開始行:
対数尤度比検定
ある実験の結果として&mathml(k_1);,&mathml(k_2);,&mathml(k...
#mathml(H(p_1 p_2 p_3 ; k_1 k_2 k_3));
例えばベルヌーイトライアルであれば,試行回数と成功数が観...
#mathml(H(p;n k) = p^k (1 - p)^{n - k} {}_n C_k);
対数尤度比は -2 * log &mathml(\lambda); で表されるわけだ...
これはパラメータのすべての可能な値からなる部分集合につい...
//#mathml(\frac{1}{2});
#mathml(max_{\omega in \Omega_0} H(\omega;k) / max_{\omeg...
&mathml(\Omega_0);はある仮説に基づくパラメータの部分集合...
この比の対数を -2 倍した値は,漸近的にカイ二乗分布に従う...
例えば二項分布の場合
//&mathml(H (p_1,p_2,k_1,n_1,k_2,n_2));
&mathml(H (p_1 p_2; k_1 n_1 k_2 n_2)); =
&mathml(p_1^(k_1) (1 - p_1)^(n1 - k1) {}_n_1 C_k_1 p_2^(k...
二つの確率分布が等しいパラメータを持つという仮説は,集合 ...
すると,ここで二つのパラメータは等しいとする仮説を立てる...
#mathml(max_p L(p k_1 n_1) L(p k_2 n_2) / max_{p_1 p_2} ...
となる.ここで&mathml( L(p k n) = p^k (1 - p)^{n - k} {}...
//H (p_1 p_2; k_1 n_1 k_2 n_2)); =
//&mathml(p_1^(k_1) (1 - p_1)^(n1 - k1)
終了行:
対数尤度比検定
ある実験の結果として&mathml(k_1);,&mathml(k_2);,&mathml(k...
#mathml(H(p_1 p_2 p_3 ; k_1 k_2 k_3));
例えばベルヌーイトライアルであれば,試行回数と成功数が観...
#mathml(H(p;n k) = p^k (1 - p)^{n - k} {}_n C_k);
対数尤度比は -2 * log &mathml(\lambda); で表されるわけだ...
これはパラメータのすべての可能な値からなる部分集合につい...
//#mathml(\frac{1}{2});
#mathml(max_{\omega in \Omega_0} H(\omega;k) / max_{\omeg...
&mathml(\Omega_0);はある仮説に基づくパラメータの部分集合...
この比の対数を -2 倍した値は,漸近的にカイ二乗分布に従う...
例えば二項分布の場合
//&mathml(H (p_1,p_2,k_1,n_1,k_2,n_2));
&mathml(H (p_1 p_2; k_1 n_1 k_2 n_2)); =
&mathml(p_1^(k_1) (1 - p_1)^(n1 - k1) {}_n_1 C_k_1 p_2^(k...
二つの確率分布が等しいパラメータを持つという仮説は,集合 ...
すると,ここで二つのパラメータは等しいとする仮説を立てる...
#mathml(max_p L(p k_1 n_1) L(p k_2 n_2) / max_{p_1 p_2} ...
となる.ここで&mathml( L(p k n) = p^k (1 - p)^{n - k} {}...
//H (p_1 p_2; k_1 n_1 k_2 n_2)); =
//&mathml(p_1^(k_1) (1 - p_1)^(n1 - k1)
ページ名: