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アールメカブ
Man-Whiteny検定
をテンプレートにして作成
開始行:
* Mann - Whiteny U 検定 [#u763def0]
岩原信九郎「ノンパラメトリック法」p.31
x <- c(2,4,5,10,16)
y <- c(12,20,60,80,120,120)
xy <- c(x,y)
names(xy) <- c(rep("x",length(x)), rep("y",length(y)))
rank(xy)
(R1 <- sum( rank(xy)[names(rank(xy)) == "x"] ))
(R2 <- sum( rank(xy)[names(rank(xy)) == "y"] ))
(U1 <- length(x)*length(y) + ( length(x)*( length(x)+1)/...
(U2 <- length(x)*length(y) + ( length(y)*( length(y)+1)/...
U <- ifelse(U1 > U2, U2, U1)
# 近似法
# という名前だが n1, n2 > 20 なら近似的に正確な P 値を計...
CR <- (U - length(x)*length(y)/2) /
sqrt(length(x)*length(y)*(length(x)+length(y)+1)/12)
pnorm(CR) # 両側の場合
wilcox.test(x,y, corr = F)
corr は連続性の修正 岩原信九郎「ノンパラメトリック法」p.3...
この他，青木先生のサイトを参照のこと
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Average/U-test-r.html
終了行:
* Mann - Whiteny U 検定 [#u763def0]
岩原信九郎「ノンパラメトリック法」p.31
x <- c(2,4,5,10,16)
y <- c(12,20,60,80,120,120)
xy <- c(x,y)
names(xy) <- c(rep("x",length(x)), rep("y",length(y)))
rank(xy)
(R1 <- sum( rank(xy)[names(rank(xy)) == "x"] ))
(R2 <- sum( rank(xy)[names(rank(xy)) == "y"] ))
(U1 <- length(x)*length(y) + ( length(x)*( length(x)+1)/...
(U2 <- length(x)*length(y) + ( length(y)*( length(y)+1)/...
U <- ifelse(U1 > U2, U2, U1)
# 近似法
# という名前だが n1, n2 > 20 なら近似的に正確な P 値を計...
CR <- (U - length(x)*length(y)/2) /
sqrt(length(x)*length(y)*(length(x)+length(y)+1)/12)
pnorm(CR) # 両側の場合
wilcox.test(x,y, corr = F)
corr は連続性の修正 岩原信九郎「ノンパラメトリック法」p.3...
この他，青木先生のサイトを参照のこと
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Average/U-test-r.html
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