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アールメカブ
R_二値の集計
をテンプレートにして作成
開始行:
[[Rの備忘録]]
最近，よく調べもせず，その場しのぎのコードでごまかしてい...
Peter Dalgaard 「Rによる医療統計学」p.187 に生データを対...
ある反応にYesかNoについて，要因をクロスした集計を行いたい...
xyz が二値反応だとすれば
ftable(xtabs(xyz ~ Age + Sex, data = dat))
はだめ
ftable(xtabs(~ Age + Sex + xyz , data = dat))
がよろしい．
このオブジェクトは ftableクラスなので，
class(dat2) <- "matrix"
# 行や列のカテゴリをリセットする
attr(dat2, "row.vars") <- NULL
attr(dat2, "col.vars") <- NULL
dat2
必要ならさらに行と列名を追加
dimnames(dat2) <- list(c("Age1", "Age2"), c("Male", "Fem...
としておけば，あとあとロジスティック回帰分析用のデータな...
ロジスティック回帰分析用の結果求まった各変数の係数の解釈...
終了行:
[[Rの備忘録]]
最近，よく調べもせず，その場しのぎのコードでごまかしてい...
Peter Dalgaard 「Rによる医療統計学」p.187 に生データを対...
ある反応にYesかNoについて，要因をクロスした集計を行いたい...
xyz が二値反応だとすれば
ftable(xtabs(xyz ~ Age + Sex, data = dat))
はだめ
ftable(xtabs(~ Age + Sex + xyz , data = dat))
がよろしい．
このオブジェクトは ftableクラスなので，
class(dat2) <- "matrix"
# 行や列のカテゴリをリセットする
attr(dat2, "row.vars") <- NULL
attr(dat2, "col.vars") <- NULL
dat2
必要ならさらに行と列名を追加
dimnames(dat2) <- list(c("Age1", "Age2"), c("Male", "Fem...
としておけば，あとあとロジスティック回帰分析用のデータな...
ロジスティック回帰分析用の結果求まった各変数の係数の解釈...
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