Rcpp
_ 基本
Rcppインターフェイスを使ったクラスライブラリを作成するコード側で,たとえば Rから受け取った SEXP 型 a は,以下のように Rcpp::RObjectクラスの派生クラスに変換する必要があるのだが,
Rcpp::NumericVector xa(a);
この xa はそのまま演算できる.
これをRに返す際には,明示的に型変換する必要がないので,ついつい SEXP そのものだと誤解しそうになるが,あくまで Rcpp::RObjectクラスのオブジェクトであることを忘れないようにしないと,妙な代入などをおこなってしまいそうになる.
ちなみに,伝統的な R API で,Rinternals.h を使う場合は,演算処理のためにポインタをとる.
Rdefines.h を使う場合も,演算処理のためにポインタをとる.
と明示的にPROTECTが必要になる.
_ 引数を受ける
こんな感じで利用するのが一番楽?
SEXP anyFunc ( SEXP arg1, SEXP arg2) { int a1 = as<int> (arg1); int a2 = as<int> (arg2); ... }
推奨は
Rcpp::List rparam(params); std::string str = Rcpp::as<std::string>(rparam["moji"]); double num1 = Rcpp::as<double>(rparam["num1"]); int int1 = Rcpp::as<int>(rparam["num2"]);
params <- list (moji ='hogehoge', num1= 3.14, num2 =10)
func <- function ( parL ) { .Call("RcppParams", params = parL )}
x <- func (params)
でちとメンドイ
古い Rcpp (RcppClassic?) では
RcppParams par(params); double num1 = par.getDoubleValue("num1"); int int1 = par.getIntValue("num2"); string str = par.getStringValue("txt"); bool yn = par.getBoolValue("yesno");
_ DataFrame? 作成
#include "Rcpp.h" RcppExport SEXP testDF (){ Rcpp::IntegerVector v = Rcpp::IntegerVector::create(1,2,3); std::vector<std::string> str(3); str[0] = "A"; str[1] = "B"; str[2] = "C"; return Rcpp::DataFrame::create(Rcpp::Named("Var1", v), Rcpp::Named ("Var2", s), Rcpp::Named("stringsAsFactors", false )); // あるいは return Rcpp::DataFrame::create(Rcpp::Named("VAR1") = v, Rcpp::Named ("VAR2") = s, Rcpp::Named("stringsAsFactors") = false ); }
_ NumericVector?
- 旧来の場合
// 旧来の場合 SEXP mySum( SEXP x){ // 戻り値を用意 SEXP ans; int i, nx; // SEXPは直接操作できないので,C固有のポインタを用意 double *rx = REAL(x), *rans; nx = length(x); // ans を初期化.R側で解放されないようプロテクト PROTECT(ans = allocVector(REALSXP, 1)); // ans の操作は,そのポインタを保持するCのポインタを使う rans = REAL(ans); for(i = 0; i < nx; i++) { // Cのポインタを操作することで,ans を操作する rans[0] += rx[i]; } UNPROTECT(1);//プロテクトを外す return(ans); }
# R CMD SHLIB mySum.cpp
> dyn.load ("mySum.so") > x <- .Call("mySum", c(1.1, 1.2, 1.3, ))
- inline を使う場合
mySum <- cxxfunction (signature(x = "numeric") , ' int i, nx; double *rx = REAL(x), *rans; SEXP ans; nx = length(x); PROTECT(ans = allocVector(REALSXP, 1)); rans = REAL(ans); for(i = 0; i < nx; i++) { rans[0] += rx[i]; } UNPROTECT(1); return(ans); ' ) x <- mySum (c(1.1, 1.2, 1.3)) x
- Rcppオリジナルのインターフェイスを使う場合
SEXP sum( SEXP x_ ){ Rcpp::NumericVector x(x_) ; double res = 0.0 ; for( int i=0; i<x.size(), i++){ res += x[i] ; } return Rcpp::wrap( res ) ; }
- Rcpp sugar を使う
SEXP sum( SEXP x_ ){ NumericVector x(x_) ; double res = sum( x ) ; return wrap( res ) ; }
_ CharacterVector?
ここ にあるマンマだが,確かに手素が省ける.ただし mkChar よりも mkCharCE を使うべきかも知れない.
- 旧来のインターフェイスを使う場合
SEXP foobar(){ SEXP ab; PROTECT(ab = allocVector(STRSXP, 2)); SET_STRING_ELT( ab, 0, mkChar("foo") ); SET_STRING_ELT( ab, 1, mkChar("bar") ); UNPROTECT(1); }
- Rcppを使う.その1
RcppExport SEXP foobar(){ return Rcpp::CharacterVector::create( "foo", "bar" ) ; }
- Rcppを使う.その2
RcppExport SEXP foobar(){ Rcpp::CharacterVector res(2) ; res[0] = "foo" ; res[1] = "bar" ; return res ; }
- 以下でちょっと詰まった
RcppExport SEXP testChar (SEXP a, SEXP b){ Rcpp::CharacterVector xa (a); Rcpp::CharacterVector xb (b);
続けて以下のようにしようとしたがコンパイラを通らない
std::string sxa = xa[0];
以下のようにしないと行けない
std::string sxa; sxa = xa[0]; std::string sxb; sxb = xb[0];
_ rcpp のサンプル
Windows 7(64bit) 上の R-2.12.0 環境で,Rcpp_sample.cpp を以下のMakevars を用意.
PKG_CXXFLAGS=$(shell Rscript -e "Rcpp:::CxxFlags()") PKG_LIBS=$(shell Rscript -e "Rcpp:::LdFlags()")
してコマンドプロンプトから素直に
R CMD SHLIB Rcpp_sample.cpp http://cygwin.com/cygwin-ug-net/using.html#using-pathnames g++ -shared -s -static-libgcc -o Rcpp_sample.dll tmp.def Rcpp_sample.cpp C:/Users/ishida/Documents/R/win-library/2.12/Rcpp/lib/i386/libRcpp.a -LC:/PROGRA~1/R/R-212~1.0/bin/i386 -lR
とすると i386 が呼ばれる.確かに
Rscript -e "Rcpp:::LdFlags() C:/Users/ishida/Documents/R/win-library/2.12/Rcpp/lib/i386/libRcpp.a
となっている.が,こっちを呼んで欲しい
Rscript --arch x64 -e "Rcpp:::LdFlags() C:/Users/ishida/Documents/R/win-library/2.12/Rcpp/lib/x64/libRcpp.a
やむなく
PKG_LIBS = C:/Users/ishida/Documents/R/win-library/2.12/Rcpp/lib/x64/libRcpp.a
あるいは
PKG_LIBS = -LC:/Users/ishida/Documents/R/win-library/2.12/Rcpp/lib/x64/ -lRcpp
と修正し
R --arch x64 CMD SHLIB Rcpp_sample.cpp
と実行.
dyn.load("Rcpp_sample.dll")
Link: R_old_tips3(1965d)
Rの備忘録(4002d)
Last-modified: 2011-09-14 (水) 17:05:44 (4828d)