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アールメカブ
R_ファクターの削減
をテンプレートにして作成
開始行:
[[Rの備忘録]]
[[R_reFactor]]も参照
[[R_データのカテゴリ化]]も参照
要らない要素を省いておいて
dat2 <- dat[dat$Age != "30代" & dat$Age != "40代" & dat$...
引数に drop を使えば良い
dat2$Age <- dat2$Age[, drop = TRUE]
ある個体の二つの変数に対する反応に,一方では水準 A B E だ...
この二つを統合するには,次のようにする?
x <- as.factor(c("A","A","A", "B", "E","E","E"))
y <- as.factor(c("C","C","C", "D","D", "E","E"))
levels(x)
# [1] "A" "B" "E"
levels(y)
# [1] "C" "D" "E"
xtabs(~ x + y)
## y
## x C D E
## A 3 0 0
## B 0 1 0
## E 0 1 2
## >
x <- factor(x, levels = c(levels(x), "C","D"))
y <- factor(y, levels = c(levels(y), "A","B"))
levels(x)
# [1] "A" "B" "E" "C" "D"
levels(y)
# [1] "C" "D" "E" "A" "B"
xtabs(~ x + y)
## y
## x C D E A B
## A 3 0 0 0 0
## B 0 1 0 0 0
## E 0 1 2 0 0
## C 0 0 0 0 0
## D 0 0 0 0 0
終了行:
[[Rの備忘録]]
[[R_reFactor]]も参照
[[R_データのカテゴリ化]]も参照
要らない要素を省いておいて
dat2 <- dat[dat$Age != "30代" & dat$Age != "40代" & dat$...
引数に drop を使えば良い
dat2$Age <- dat2$Age[, drop = TRUE]
ある個体の二つの変数に対する反応に,一方では水準 A B E だ...
この二つを統合するには,次のようにする?
x <- as.factor(c("A","A","A", "B", "E","E","E"))
y <- as.factor(c("C","C","C", "D","D", "E","E"))
levels(x)
# [1] "A" "B" "E"
levels(y)
# [1] "C" "D" "E"
xtabs(~ x + y)
## y
## x C D E
## A 3 0 0
## B 0 1 0
## E 0 1 2
## >
x <- factor(x, levels = c(levels(x), "C","D"))
y <- factor(y, levels = c(levels(y), "A","B"))
levels(x)
# [1] "A" "B" "E" "C" "D"
levels(y)
# [1] "C" "D" "E" "A" "B"
xtabs(~ x + y)
## y
## x C D E A B
## A 3 0 0 0 0
## B 0 1 0 0 0
## E 0 1 2 0 0
## C 0 0 0 0 0
## D 0 0 0 0 0
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