RCaBoCha のバックアップ(No.6)

管理人について : 参考ページ統計的言語処理: 形態素解析パッケージ RMeCab

RCaBoChaパッケージ

日本語の係り受け関係を R で解析できるようにします．形態素解析パッケージRMeCabもご参照ください．

実装済みの関数
CaBoCha 0.60
現在のヴァージョン
- バージョン 0.01 (R-2.7.1) 2008年 8月27日
Windows 版バイナリのインストール方法
Mac 版バイナリのインストール方法
Linux 版バイナリのインストール方法
試行用データ

_ 実装済みの関数

今のところRCaBoChaパッケージには以下の三つの関数しかありません．

RCaBoCha関数 : CaBocha? の単純な出力を返す．

> kekka <- RCaBoCha("今日は鰻が食べたいな。")
FROMAT_TREE =
<DATE>今日</DATE>は---D
                鰻が-D
          食べたいな。
EOS
> kekka # D1 は句の連番，D2 はその係り受け関係を表す
  Term1  Term2    POS D1 D2
1  今日   今日   名詞  1  2
2    は     は   助詞  1  2
3    鰻     鰻   名詞  2  2
4    が     が   助詞  2  2
5  食べ 食べる   動詞  3 -1
6  たい   たい 助動詞  3 -1
7    な     な   助詞  3 -1
8    。     。   記号  3 -1

RCaBoChaFreq?関数 : 否定の係りを判定して頻度を測る

> kekka <- RCaBoChaFreq("今日は鰻が美味しいな．
+                      昨日は鰻が美味しくなかった。")
> kekka
           Term1 Freq
1            が    2
2            た    1
3            な    1
4            は    2
5          今日    1
6          昨日    1
7      美味しい    1
8 美味しい+ない    1
9            鰻    2

RCaBoChaFile?関数 : ファイルを対象に否定の係りを判定して頻度を測る

> kekka <- RCaBoChaFile("綺麗な花.txt")
file = 綺麗な花.txt 
> kekka
       Term1 Freq
1       あの    1
2       この    1
3       その    1
4         だ    1
5    だ+ない    2
6         は    2
7    は+ない    1
8         も    1
9       綺麗    1
10 綺麗+ない    2
11        花    3

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_ CaBoCha 0.60

ここからダウンロードして，インストールしてください.

Windowsではファイルをダブルクリックし，文字コードは Shift-JISを選び，後は[続ける]を押すだけです．

Linux や Mac OS X ではかなり面倒な手続きが必要です．ここを参考にしてください．

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_ 現在のヴァージョン

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_ バージョン 0.01 (R-2.7.1) 2008年 8月27日

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_ Windows 版バイナリのインストール方法

RCaBoCha_0.03.zip (R-2.7.1) と付属の環境設定ファイル

RCaBoChaInstall.bat (標準的なライブラリフォルダ設定の場合)
RCaBoChaInstallXP.bat（ライブラリフォルダがユーザーフォルダ内にあるXPの場合）
RCaBoChaInstallVista.bat (ライブラリフォルダがユーザーフォルダ内にあるVISTAの場合）

インストール手順

まずCaBoChaをインストールしてください．ここから win32バイナリをダウンロードしてインストールします．インストール先は標準設定のまま C:\Program Files\CaBoCha とします．また文字コードは Shit-Jis のままとします．
次に RCaBoCha_***.zip をRにインストールします．*** の部分はバージョン番号です．Rのメニューから[パッケージ]→[ローカルにあるzipファイルからのパッケージのインストール]を選んで，ダウンロードした RCaBoCha_***.zipファイルを選んでインストールします．[win-libraryを作成したいのですか] と聞いてきた時は OK を押してください（この際，R はユーザーフォルダを作成します）．
ここで，Rのライブラリフォルダがどこにあるかを確認してください．Rのコンソール画面で .libPaths() を実行すると分かります．通常はRがインストールされたフォルダになります．
1. この結果の最初の出力 ([1] のすぐ右横の表示内容) が
```
[1] "C:/PROGRA~1/R/R-2*~*.*/library" 
```
  のように (*の部分はバージョン番号)なっていれば，R 本体と同じ場所にあります．以下の手順の4.までを実行してください．
2. .libPaths() の最初の出力が
```
[1] "C:\\Document and Settings\\ishida\\Documents/R/win-library/2.7"
```
  あるいは
```
[1] "C:\\Users\\ishida\\Documents/R/win-library/2.7"
```
  のようにユーザー名を含んでいる場合は，ユーザーフォルダにライブラリはインストールされています．以下の手順の4. は飛ばして，手順の5.，場合によっては 6. までを実行してください．
続いて， CaBoCha と R の両方が標準的なフォルダにインストールされた状態であり，またRのライブラリフォルダが R 本体と同じ場所にあれば，RCaBoChaInstall.bat をダブルクリックしてください．これでインストールは完了です．さっそく機能を試してみてください．なお試用データセットを用意しました．
CaBoCha はデフォルトのままインストール先を変更しなかったが，Rのライブラリフォルダがユーザフォルダになっている場合，XPのユーザーであればRCaBoChaInstallXP.bat を，またVistaのユーザーはRCaBoChaInstallVista.bat を実行して，環境設定を行ってください．これでインストールは完了です．
以上です。なお、R　終了時にはワークスペースを保存しないことをお勧めします。言語解析結果は、一般に大きなオブジェクトになり、容量を必要とします。
ここまでの手順でうまく動作しない場合 ．
1. CaBoCha と R のインストール先を独自に変更した場合や RCaBoCha が動作しない場合は以下を手作業で実行してください．
  1. CaBoChaをインストールしたフォルダ内の bin フォルダに libcabocha.dll libcrtff.dll というファイルがありますので，この二つを R のライブラリ関連フォルダ library にインストールされた RCaBoChaパッケージフォルダ内の libs フォルダ内にコピーします．
  2. R のインストール先に RCaBoChaパッケージ用のライブラリフォルダが存在しない場合，別の場所，すなわちユーザーフォルダにインストールされた可能性があります．例えば個人名のフォルダの中に 「ドキュメント」->「R」->「win-library」->「2.*」があり，その中に RCaBoCha\libs フォルダがあるかもしれません。Rのコンソール画面で .libPaths() と実行すると分かります．以下は Vista Home Basic にR-2.7.1をインストールし、続いてRCaBoCha をインストールした直後に実行した結果です。
```
> .libPaths()
[1] "C:\\Users\\ishida\\Documents/R/win-library/2.7"
[2] "C:/PROGRA~1/R/R-27~1.1/library" 
```
    この場合は libcabocha.dll とlibcrftt.dll を win-library/2.7 の中のRCaBoCha\libs? というフォルダの中に手作業でコピーしてください。

ご利用は自己責任でお願いします．

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_ Mac 版バイナリのインストール方法

RCaBoCha_0.03.tgz (R-2.7.1)

R を起動します．メニューから [パッケージとデータ]→[パッケージインストーラ]を選びます．一番上のCRANと表示されているメニューを[このコンピューター上のバイナリパッケージ]に変更します．右下の installボタンを押して，ダウンロードした RCaBoCha_***.tgzを選びます．*** の部分はバージョン番号です．
1. インストールする権限がないといわれた場合は，自分のホームに例えば RLibs などというフォルダを新規作成します。そして，やはりホームに .Renvironというファイルを作成し，中身を次のように編集してください．
```
R_LIBS=/Users/ishida/Rlibs
```
  ishida の部分は terminal 画面の $ マークの前に表示されているログイン名に変えてください．terminal上では以下のようにしても作成できます．
```
$ echo 'R_LIBS=/Users/ishida/Rlibs' > .Renviron
$ cat .Renviron
```
2. その上で，Rを起動しなおして，再びRCaBoCha_***.tgz パッケージをインストールする手続きを行い、ファイルを選ぶ前にウィンドウ下の [ユーザーエリア] にチェックを入れておきます．

以上です。なお、R　終了時にはワークスペースを保存しないことをお勧めします。言語解析結果は、一般に大きなオブジェクトになり、容量を必要とします。

ご利用は自己責任でお願いします．

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_ Linux 版バイナリのインストール方法

RCaBoCha_0.03.tar.gz (R-2.7.1)

R コンソールで次のように実行してください．

> install.packages("RCaBoCha_0.03.tar.gz", lib.loc = ".",
   repos = NULL)
> library(RCaBoCha)

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_ 試行用データ

&ref(): File not found: "dataRCaBoCha.zip" at page "RCaBoCha"; Shift JIS です。MacOSXやLinuxの方は、解答後の二つのファイルをUTF-8に変換してご利用ください。

アールメカブ