R_Baayen のバックアップソース(No.10)

[[Baayen:http://www.mpi.nl/world/persons/private/baayen/]] の[[Analyzing Linguistic Data:http://www.amazon.co.jp/Analyzing-Linguistic-Data-Introduction-Statistics/dp/0521882591/]] についての私的メモ

以下は誤植あるいは誤解と思われる箇所．

- p.84
-- ver.transp <- &color(red){log};(ver$...);  ver.opaque <- &color(red){log};(ver$...)
- p.132
-- splom(data.frame(affixes.pr&color(red){$x};[,1:3]),

-p.150
-- ClesS と Ient との相関係数が有意とあるが，Cels と Vf の間違いではないか？

- p.155
-- print.diana 関数に col = c("black","white") は意味ないのではないか？

- p.162
-- accessibility of theme  のカテゴリは given ではなく &color(red){new};．

- p.172
-- spanish.manova <- manova(cbind(PC1, PC2, PC3, PC4, PC5, PC6, PC7, PC8) ~ &color(red){spanishMeta$};Author, data = spanish.x)

-- %%spanich データへの主成分分析の結果から，さらに判別分析を行うのに，CV = TRUE は使わないという節の理由が良く分からないのだが，何か見落としているだろうか？%%
解決．主成分分析そのものを leave-one-out してから，その結果を使って lda をしろということ．

- p.177
-- cbind(c(153, 342 - 153),  c(&color(red){202};, 342 - &color(red){202};))の間違いでは？

- p.184
-- without including a main effect for &color(red){meanFamiliarity^2}; の間違では？

- p.213
-- 下から5行目の 0.003 は &color(red){0.002}; と思われる．

- p.229
>Irregular verbs also tends to be more frequent than &color(red){regular}; verbs, and it &color(red){is}; reasonable to assume that this high frequnecy protects irregular verbs through time against regularization.

- p.243
-- lines(local.subset$&color(red){ye};ar, local.subset$predict, lty = 3)
-- lines(local.subset$&color(red){ye};ar, local.subset$predictA, lty = 3)
アールメカブ

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