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アールメカブ
R_データのカテゴリ化
をテンプレートにして作成
開始行:
[[Rの備忘録]]
[[R_ファクターの削減]] も参照
あるいはデータのファクター化
たとえば，アンケート集計で，男が1女が2とされている場合，s...
dat$Sex[1:10]
[1] 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2
summary(dat$Sex)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1.000 2.000 2.000 1.787 2.000 2.000
まあ，ほとんどFemaleばかりだとは分かります．
dat$Sex <- factor(dat$Sex)
summary(dat$Sex)
1 2
61 225
さらにこうしておけばわかりやすいですね．
levels (dat$Sex) <- c("M","F")
summary(dat$Sex)
M F
61 225
これは一度に
dat$Sex <- factor(dat$Sex, labels = c("M", "F"))
でも可能．
終了行:
[[Rの備忘録]]
[[R_ファクターの削減]] も参照
あるいはデータのファクター化
たとえば，アンケート集計で，男が1女が2とされている場合，s...
dat$Sex[1:10]
[1] 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2
summary(dat$Sex)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1.000 2.000 2.000 1.787 2.000 2.000
まあ，ほとんどFemaleばかりだとは分かります．
dat$Sex <- factor(dat$Sex)
summary(dat$Sex)
1 2
61 225
さらにこうしておけばわかりやすいですね．
levels (dat$Sex) <- c("M","F")
summary(dat$Sex)
M F
61 225
これは一度に
dat$Sex <- factor(dat$Sex, labels = c("M", "F"))
でも可能．
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