アールメカブ

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prcomp() の出力で
$sdev の Proportion of Variance 
は 対応する各主成分の Standard deviatio の二乗を，全ての主成分の二乗の和で割ったもの．

また biplot() の出力で，x軸とy軸は，下側と左側(primary coordinate)が主成分，上側と右側(secondary coordinate)が主成分負荷量を表している．なお負荷量は各PCと変数の相関に比例する．

[[Baayen:http://www.mpi.nl/world/persons/private/baayen/]] の[[Analyzing Linguistic Data:http://www.amazon.co.jp/Analyzing-Linguistic-Data-Introduction-Statistics/dp/0521882591/]]
p.130, p135 より．


データの全分散は主成分に割り振られている．従って，主成分によって説明される分散の割合は，それぞれの主成分の分散を，主成分全体の分散で割ればよいということになる．Baayen p.137