アールメカブ

prcomp() の出力で $sdev の Proportion of Variance は 対応する各主成分の Standard deviatio の二乗を，全ての主成分の二乗の和で割ったもの．

また biplot() の出力で，x軸とy軸は，下側と左側(primary coordinate)が主成分，上側と右側(secondary coordinate)が主成分負荷量を表している．なお負荷量は各PCと変数の相関に比例する．

Baayen のAnalyzing Linguistic Data p.130, p135 より．

データの全分散は主成分に割り振られている．従って，主成分によって説明される分散の割合は，それぞれの主成分の分散を，主成分全体の分散で割ればよいということになる．Baayen p.137