R_ファクターの削減
R_reFactorも参照
R_データのカテゴリ化も参照
要らない要素を省いておいて
dat2 <- dat[dat$Age != "30代" & dat$Age != "40代" & dat$Age != "50代",]
引数に drop を使えば良い
dat2$Age <- dat2$Age[, drop = TRUE]
ある個体の二つの変数に対する反応に,一方では水準 A B E だけが,もう片方で C D E だったとする. この二つを統合するには,次のようにする?
x <- as.factor(c("A","A","A", "B", "E","E","E")) y <- as.factor(c("C","C","C", "D","D", "E","E")) levels(x) # [1] "A" "B" "E" levels(y) # [1] "C" "D" "E" xtabs(~ x + y) ## y ## x C D E ## A 3 0 0 ## B 0 1 0 ## E 0 1 2 ## > x <- factor(x, levels = c(levels(x), "C","D")) y <- factor(y, levels = c(levels(y), "A","B")) levels(x) # [1] "A" "B" "E" "C" "D" levels(y) # [1] "C" "D" "E" "A" "B" xtabs(~ x + y) ## y ## x C D E A B ## A 3 0 0 0 0 ## B 0 1 0 0 0 ## E 0 1 2 0 0 ## C 0 0 0 0 0 ## D 0 0 0 0 0
Link: R_old_tips2(1908d)
Rの備忘録(3944d)
R_データのカテゴリ化(5712d)
R_reFactor(5712d)
Last-modified: 2009-02-14 (土) 14:24:24 (5712d)