R_old_tips2
_ R_Primitive
_ R_iconv
_ R_reshape
_ Rで正規表現
_ R文字コード変換
_ 平方和の違い
_ R_order
_ R_Mixed-Effects_model
_ readRegistry
_ sapplyの使い方
_ Rのスコープと環境R_scope_environment
_ チルダ演算子 R_tilde
_ Rによる潜在意味インデキシング R_lsa
_ R_cosine距離
_ トレリス・グラフィックスパラメータの取得R_trellis.par.get
_ R_Lattice
_ Power PC 版 Mac 用パッケージ R_PowerPC
_ 二度を超えるセーブバージョンの使用廃止予定です
_ パッケージの作成 Rpackage_build
_ R-2.8.1のインストール
パッケージのインストールのたびに tcl のウィジェットが起動するのはうっとうしいので,次のようにコンパイルした.
./configure --without-tcltk
_ 多重ロジットモデルの結果の解釈方法
_ サンプルを二つに分ける方法
_ 作業中にパッケージを取り外すには
detach(package:MASS)
_ 正規分布とT分布の比較の話で
_ ローケルの確認
_ R_GGobi
_ R_ファイル処理
_ Rで漢字を読み方順に並べる RdeKanjiSort
_ R_rownamesとrow.names関数
_ R_source関数
_ eval()関数とparse()関数
_ R_文字を要素とするベクトルを結合する
_ パッケージを引用したい時
citation("hoge")
_ RjpWikiのRでグラフ理論
_ 横(列)に変数を取った横型データを縦型データフレームに変換
_ 効果を表す母数を識別するための制約
については:松田 紀之 著『質的情報の多変量解析』 の効果項の推定や 効果ベクトルβ, デザイン行列 X の構成,あるいはここの資料33ページをみるように.
_ R_winBUGS_structure
_ 資料:RでBayesの基礎 jags
_ 資料:RでBayesの基礎 ポアソン回帰
_ 長さが100のベクトル生成
_ xaxt_yaxt_パラメータと正規分布の図
_ RCaBoCha_make の作成
_ C++ソース内でベクトルの欠損値を見つけ出す方法
_ 因子と水準
_ 水準の再構成
_ R_カテゴリを融合する
_ R_データのカテゴリ化
_ R_ファクターの削減
_ 水準の順序化
_ 同じカテゴリには同じ色を使いたい
_ R_Alphabet
_ R_Tcl/TK
_ R_Cut関数の使い方
_ C++のソース側で文書行列の作成まで行ってしまう
_ C++のソースからRにMatrixを返す
_ R_CMD_check
_ R-2.7.0 で日本語を含んだ文字をプロット
_ 関数の表示のさせ方.忘れてた.
> methods(biplot) # で確認して > getS3method("biplot", "default") 任意のメソッドを表示
_ R_列名が異なる二つのデータフレームを一つに統合
_ バイプロット R_biplot?
_ R_名前付きベクトルから名前を取る: as.vector() を使えば良い
_ R_文書ターム行列作成
_ R_Cソースでデータフレームを生成
_ R_Cソースで文字ベクトルを生成
_ Rパッケージ作成
_ 順序制約のあるカテゴリカルデータの扱いについては粕谷先生や三中先生のサイトに説明がある
_ Rでベクトルの要素を別の集合の要素と比較する
_ Rで対応分析を実行する簡単な例 &ref(): File not found: "corresp2.R" at page "R_old_tips2";
_ R_ftable関数の出力からラベルを取り出す
_ R_二値の集計
_ R_font.size
_ R_ftableの属性
_ R_列名で列を削除する
_ Rでパッケージ作成
_ Rでリスト処理
_ 小技
_ 日本語形態素解析,和布蕪とのインターフェイス
_ RへCからリスト
_ RへCから文字列
_ Rと和布蕪
_ dim()関数が必要となる場面
_ RでBayes
_ Rでstring_Kernel
_ R_lsaで日本語
_ R_tokenizer
_ Rでコンコーダンサー
_ sprintf関数
は,ループ内ではさらに cat しないと出力しない模様
_ Rの正規表現
_ R_tmパッケージの使い方
_ R_Plot_Marginの処理
_ R_Sweave?
_ R_対数線形モデル
_ R_片側検定
_ R_複数のページに渡るグラフィックス
_ 語彙の成長曲線を描く lnre() 関数
_ R_lines
_ R_頻度区間調整
_ 調整済みRが大きくとも残差からモデルが否定される例
_ R_回帰分析とbreakpoint
_ R_Designパッケージ
_ R_SupportVectorMachines
_ ベクトルのリサイクル R_VectorRecyle
_ R_ClassificationAndRegressionTrees
_ R_Divisive_Clustering_diana関数とnj関数
_ R_Baayen
_ R_prcomp_proportion
_ R_2変量正規分布
_ R_コントラスト
_ R_4次元配列
_ R_二元配置モデルでの summary.lm のパラメータの意味
_ hidden_R_ESS
_ Macでのコンパイルオプション
_ 小技
_ 時間の取得
substring(Sys.time(),0,10)
_ 列に NA があるかをチェック
x <- c(1,3,NA,5,NA) any(is.na(x)) which(is.na(x)) x[which(is.na(x))]
any(is.na(data$x)) data$x[which(is.na(data$x))] # それはどこ # こんな風に書いてみても良いかな ifelse(any(is.na( data$x )), which(is.na( data$x )), "not found")
_ 正規化された行列からの距離行列の作成
sqrt(2 * (1 - X %*% t(X) ) ) # 『Rで学ぶクラスタ解析』p.75より
_ anticonservative
p-value が小さすぎと... Baayen p.248
Link: R_Baayen(19h)
R_old_tips3(2188d)
R_old_tips(2188d)
R_Tips0(2742d)
R_ClassificationAndRegressionTrees(2742d)
R_font.size(3338d)
RへCから文字列(4173d)
R_ファイル処理(4937d)
R_Cソースで文字ベクトルを生成(5219d)
hidden_R_Cソースでデータフレームを生成(5234d)
R_Alphabet(5323d)
R_dnorm_dt(5508d)
xaxt_yaxt_パラメータと正規分布の図(5527d)
R_ftableの属性(5534d)
Rでベクトルの要素を別の集合の要素と比較する(5597d)
RでBayes(5622d)
hidden_R_Packages(5654d)
R_二値の集計(5663d)
R_Primitive(5712d)
R_列名で列を削除する(5714d)
R_cosine距離(5715d)
R_winBUGS_structure(5804d)
R_Bayes_jags(5812d)
R_Lattice(5841d)
R_iconv(5913d)
R_reshape(5922d)
Rで正規表現(5924d)
hidden_R文字コード変換(5928d)
R_Mixed-Effects_model(5951d)
平方和の違い(5953d)
R_order(5954d)
readRegistry(5972d)
R_sapply(5990d)
R_データのカテゴリ化(5993d)
R_ファクターの削減(5993d)
R_reFactor(5993d)
R_scope_environment(5994d)
R_tilde(5995d)
R_trellis.par.get(5997d)
R_PowerPC(6020d)
hidden_MacMake(6021d)
R_lsa(6029d)
二度を超えるセーブバージョンの使用廃止予定です(6044d)
Rpackage_build(6044d)
R_multinom(6064d)
R_対数線形モデル(6065d)
R_sample(6066d)
hidden_R_ESS(6089d)
R_locale(6092d)
R_GGobi(6099d)
RdeKanjiSort(6107d)
R_rownamesとrow.names関数(6119d)
R_source関数(6120d)
R_文字を要素とするベクトルを結合する(6120d)
R_stack(6134d)
Bayes_Poisson(6139d)
長さが100のベクトル生成(6143d)
RCaBoCha_make(6160d)
CPP_VECTOR_NA_FIND(6171d)
R-2.7.0 で日本語を含んだ文字をプロット(6190d)
R_Tcl/TK(6193d)
R_Cut関数の使い方(6225d)
R_tmパッケージの使い方(6228d)
hidden_DocTermMatrix(6228d)
hidden_R_Matrix(6234d)
R_CMD_check(6239d)
R_列名が異なる二つのデータフレームを一つに統合(6285d)
R_文書ターム行列作成(6317d)
R_lsaで日本語(6317d)
hidden_RへCから名前付きベクトルを要素とするリストを返す(6325d)
hidden_Rと和布蕪(6327d)
hidden_R_ordered(6332d)
R_ftable関数の出力からラベルを取り出す(6332d)
Rでリスト処理(6345d)
R_カテゴリを融合する(6347d)
RへCからリスト(6389d)
R_dim(6406d)
Rでstring_Kernel(6410d)
R_tokenizer(6429d)
Rの正規表現(6440d)
R_concordancer(6441d)
R_Plot_Marginの処理(6457d)
R_片側検定(6462d)
R_複数のページに渡るグラフィックス(6483d)
R_lnre(6484d)
R_回帰分析とbreakpoint(6484d)
R_lines(6484d)
R_頻度区間調整(6488d)
R_Adj.r.squared(6488d)
R_Designパッケージ(6494d)
R_SupportVectorMachines(6498d)
R_VectorRecyle(6498d)
R_Divisive_Clustering_diana関数とnj関数(6498d)
R_prcomp_proportion(6500d)
R_二元配置モデルでの summary.lm のパラメータの意味(6501d)
R_2変量正規分布(6503d)
R_コントラスト(6504d)
R_4次元配列(6504d)
Last-modified: 2019-07-17 (水) 09:02:35 (2188d)