Rの備忘録のバックアップ(No.15)

自作パッケージ
R についての最近のメモ
小技
Rについての古いメモ

_ 自作パッケージ

RMeCabパッケージデータ解析・グラフィックス環境 R から日本語形態素解析ソフト和布蕪( MeCab )を呼び出して使うインターフェイス

RCaBoChaパッケージデータ解析・グラフィックス環境 R から日本語係り受け判定ソフト南瓜( CaBoCha )を呼び出して使うインターフェイス

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_ R についての最近のメモ

第91回行動計量シンポジウム　TextMining2.pdf
行動計量学会第35回全国大会関係 (チュートリアルpdf HowToR.pdf ＆発表pdf bsj2007.pdf )
R-2.8.1のインストール

パッケージのインストールのたびに tcl のウィジェットが起動するのはうっとうしいので，次のようにコンパイルした．

./configure --without-tcltk

多重ロジットモデルの結果の解釈方法
サンプルを二つに分ける方法
作業中にパッケージを取り外すには
```
detach(package:MASS)
```
正規分布とT分布の比較の話で
ローケルの確認
R_GGobi
R_ファイル処理
RdeKanjiSort
R_rownamesとrow.names関数
R_source関数
eval()関数とparse()関数
R_文字を要素とするベクトルを結合する
パッケージを引用したい時
```
citation("hoge")
```
RjpWikiのRでグラフ理論
横（列）に変数を取った横型データを縦型データフレームに変換
効果を表す母数を識別するための制約については：松田紀之著『質的情報の多変量解析』の効果項の推定や効果ベクトルβ, デザイン行列 X の構成，あるいはここの資料33ページをみるように．
R_winBUGS_structure
資料:RでBayesの基礎 jags
資料:RでBayesの基礎ポアソン回帰
長さが100のベクトル生成
xaxt_yaxt_パラメータと正規分布の図
RCaBoCha_make の作成
C++ソース内でベクトルの欠損値を見つけ出す方法
因子の再定義
R_Alphabet
R_Tcl/TK
R_Cut関数の使い方
C++のソース側で文書行列の作成まで行ってしまう
C++のソースからRにMatrixを返す
R_CMD_check
R-2.7.0 で日本語を含んだ文字をプロット

関数の表示のさせ方．忘れてた．

> methods(biplot) # で確認して
> getS3method("biplot", "default") 任意のメソッドを表示

順序制約のあるカテゴリカルデータの扱いについては粕谷先生や三中先生のサイトに説明がある
Rでベクトルの要素を別の集合の要素と比較する
Rで対応分析を実行する簡単な例 corresp.R
R_ftable関数の出力からラベルを取り出す
同じカテゴリには同じ色を使いたい
R_二値の集計
R_ファクターの削減
R_データのカテゴリ化
R_font.size
R_ftableの属性
R_カテゴリを融合する
R_列名で列を削除する
Rでパッケージ作成
Rでリスト処理
小技
日本語形態素解析，和布蕪とのインターフェイス
RへCからリスト
RへCから文字列
Rと和布蕪
dim()関数が必要となる場面
RでBayes
Rでstring_Kernel
R_lsaで日本語
R_tokenizer
Rでコンコーダンサー
sprintf関数は，ループ内ではさらに cat しないと出力しない模様
Rの正規表現
R_tmパッケージの使い方
R_Plot_Marginの処理
R_Sweave?
R_対数線形モデル
R_片側検定
R_複数のページに渡るグラフィックス
語彙の成長曲線を描く lnre() 関数
R_lines
R_頻度区間調整
調整済みRが大きくとも残差からモデルが否定される例
R_回帰分析とbreakpoint
R_Designパッケージ
R_SupportVectorMachines
R_VectorRecyle
R_ClassificationAndRegressionTrees
R_Divisive_Clustering_diana関数とnj関数
R_Baayen
R_prcomp_proportion
R_2変量正規分布
R_コントラスト
R_4次元配列
R_二元配置モデルでの summary.lm のパラメータの意味
hidden_R_ESS

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_ 小技

時間の取得
```
substring(Sys.time(),0,10)
```

列に NA があるかをチェック

x <- c(1,3,NA,5,NA)
any(is.na(x))
which(is.na(x))
x[which(is.na(x))]

any(is.na(data$x))
data$x[which(is.na(data$x))] # それはどこ
# こんな風に書いてみても良いかな
ifelse(any(is.na( data$x )), which(is.na( data$x )), "not found")

正規化された行列からの距離行列の作成

 sqrt(2 * (1 -   X %*% t(X) ) ) # 『Rで学ぶクラスタ解析』p.75より

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不適切な記述がかなり残っていると思われる．

お気づきの点がありましたら管理者へご連絡下さい

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